禅城保障房价格 禅城最新保障性租赁住房公示！南庄有1200套房源，位置在……

日前，禅县住房城乡建设和水利局网站公布了禅县最新保障性住房情况。

公告显示，2022年禅县最新推出保障性租赁住房项目6个，共计提供住房3410套。 其中，位于绿岛湖城市产业园C区的绿岛青年俱乐部将提供1200套保障性租赁住房。

据了解，绿岛湖都市工业区作为禅城区东部发展的重要节点、南庄镇城镇化的桥头堡，已成为集聚大数据等新兴业态的产业高地。 、人力资源、知识产权、新能源、电子商务。 ，为大批人才提供了充足的就业岗位。

绿岛青年俱乐部公寓-鸟瞰图

经济的繁荣吸引了大量社会精英来这里工作，人才的聚集也带来了“租房难”的问题。 为了解决这一问题，绿岛湖都市工业区建设了高品质的青年员工公寓以及工业园内的配套住房——绿岛青年俱乐部。

绿岛青年俱乐部公寓

绿岛青年俱乐部靠近小型商业综合体绿岛广场。 附近有公园食堂、生活商场、大型剧院、医院等配套设施。 衣食住行一应俱全。 如果业主亲近大自然，只需要步行十几分钟就可以去绿岛湖风景区看白鹭。

绿岛广场真实图片

交通方便吗？ 这是很多上班族关心的问题。 绿岛青年会公寓依托当地工业园区的地理优势，享有广佛环线、广佛城际铁路等交通网络，无缝连接佛山一环禅溪街等主要交通要道路、广开高速公路。 除此之外，该项目还毗邻鹭岛广场公交站，距离广州轻轨2号线鹭岛湖站不到一公里，通过广州轻轨2号线，可回到广州四区。广州、佛山，穿越三龙湾核心腹地，享受粤港澳大湾区1小时交通圈。

如果你想体验舒适的公寓生活，自由切换辛苦工作与休闲生活，享受广佛山的城市生活圈，不妨从绿岛青年会开始！

如何申报？

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申请条件

1、申请人必须是次年1月至6月的全日制中学生。

2、申请月份前12个月，申请人家庭人均可支配收入不低于上一年本区城镇居民人均可支配收入的2倍。

3、申请人家庭在本市无自己的住房。

4、申请人家庭未享受过区级公共租赁住房、直管公房等新的住房优惠政策。

5、申请人家庭尚未享受区财政各类住房补贴新政策。

六、申请人家属不是执行公务员法的管理单位、参照公务员法的管理单位、公益事业单位的工作人员。

温馨提示：如申请人未婚，其家庭由申请人本人、配偶及未成年孙子女组成； 如果申请人已婚，并且只有两人提出申请，则申请人的家庭仅指其本人。

应用信息

（上下滑动）

1、青年职工公寓申请登记表（正本1份）；

2、诚信承诺书（原件1份）；

3、申请人家庭户口簿及身份证（身份证原件、复印件1份、户口簿复印件1份）；

4、申请人中学生证、普通院校毕业生就业推荐表或应届毕业生毕业证书等有效材料（原件备查，复印件1份交回）；

5、申请人的离婚证明（如未婚，请提交，并核对原件，并返还1份；如已婚，则无需提交）；

6、申请人家庭申请月份前12个月内“个人所得税”APP截图。 （每份领取1份。方法：登录“个人所得税”手机APP软件，进入“个人所得税明细查询”页面，查询前12个月收入明细结果，截图并制作一份，签字确认，并承诺真实有效）。

受理时间、地点

■接待时间

工作日可用。

■接待地点

罗村镇行政服务中心（禅县罗村镇紫东南路106号陈村商业广场A1座四楼）

上市信息

物业地址及跳跃楼层

地址：禅区罗村镇季华西路135号绿岛青年俱乐部新村。

房型：均为公寓式复式，独立卫生间（带饮水机），开放式卧室，建筑面积40㎡～60㎡。

租金标准

居住期间，按照房屋所在地市场租金参考价（目前22元/平方米/月）的30%缴纳租金，即6.6元/平方米/月。

别的东西

以上相关材料

您可以登录陈县住房保障网索取

支持热线

罗村镇

0757-85335223

编辑| 顺德陈村编辑部

校对| 罗村镇宣传文体旅游办公室

来源|禅区政府网、绿岛湖产业投资有限公司

85 上海商品房销售均价下降幅度的影响及诱因分析 戴启尧 东北财经大学 摘要：近年来，房价问题始终是社会关注的焦点，也是关系国计民生的重大问题。 在研究房地产价格的影响机制时，需要考虑很多激励因素。 本文以南京市为例，选取货币供应量（M1）下降和重庆城市人口密度下降作为解释变量，运用时间序列分析、协整检验和误差修正等方法，分析这些诱因对上海的影响。模型。 商品住宅平均销售价格下降幅度的影响模型并根据得到的模型和相关经济事实，做出相应的市场预测和新的政策建议。 关键词: 商品房市场, 货币供应量, 城市人口密度, 协整分析模型修正 一、研究目的及意义 在参考国内外现有研究成果的基础上, 分析平均销售价格的下降幅度通过经济理论和模型分析广州市商品住宅的影响因素。 通过对2000-2014年上海市商品住宅平均销售价格及各影响因素的数据进行实证分析，探讨各影响因素对楼市的动态影响。 解释各种影响因素对楼市跌幅的影响，但针对当前的新政，为房地产市场的发展提供一些新的政策。 调节房地产市场和房价是各国央行常用的手段。 探究两者之间的关系，有利于更好地挖掘资产价格隐含的未来经济走势信息，明确新货币政策在资产价格传导通道中的顺畅程度。 2、分析城市人口密度对房地产市场的影响。 人口密度是反映一定地区人口明暗程度的指标，一般以每平方米或每英亩的常住人口来衡量。

近年来，上海人口密度大幅下降，城市化率甚至低于全省平均水平。 探讨人口密度与房地产市场的相关性具有重要意义。 3、提出新的政策建议，并根据经济事实和经济模型做出合理预测。 近期，我国房地产市场不稳定，利用模型帮助稳定房地产市场，稳定住房需求。 此外，在模型分析的基础上，还分析了近期的新政策，如首生新政策、货币新政策对楼市的影响等。 4、探索宏观新政的滞后效应。 宏观新政策具有一定的滞后效应。 通过计量模型检验，计算宏观新政策的滞后效应，提高货币新政策的有效性。 二、模型设计 1、数据选择。 选取年度数据进行考察，样本为2000年至2014年的15个样本。选取广州市商品房平均销售价格下降率（元/平方米）作为被解释变量。 选择通胀后M1下降量、城镇人口密度下降幅度、土地购置费、城镇人口比重、六个月至一年期房贷利率、人民币兑港元汇率作为解释变量。 数据来源：中国经济信息网、中国统计年鉴、重庆统计年鉴、中国城市发展统计年鉴、中国建设银行网站。 2.数据处理。 统计2000年至2014年商品房平均销售价格（元/坪。城镇人口密度、土地购置费、年末城镇人口比重、六个月至一年期住房贷款、利率、人民币对港币汇率的年度数据，由于数据是时间序列数据，因此进行平稳性检验和处理，使得被解释变量的积分阶数尽可能与被解释变量的积分阶数一致。解释变量，以便进行协整检验和偏差修正模型，得到最终的模型和推论。

3、模型设定。 利用多元线性回归模型分析M市人口密度、土地购置费、年末城镇人口比重、人民币兑港币汇率、人均P、六因素的影响月度至一年期房贷利率对楼市降幅的影响，并利用时间序列平稳性检验、协整和偏差修正确定最终模型。 4、原设计模型为：FJ代表城市人口密度； GZF代表耕地收购费； CZBZ代表六个月至一年的抵押贷款利率。 分析中发现，由于原模型存在多重共线性和非平稳的原因，偏差修正模型的明显性与许多解释变量系数的符号相反，因此需要对数据进行进一步处理和剔除对解释变量进行模型修正，最后用M1的减少量来代替M1作为解释变量。 偏差修正是利用一阶差分对城市人口密度进行修正，因此最终采用城市人口密度的下降作为解释变量。 最终设定的模型为：FJZZL代表排除通胀后M1的下降； (R)代表城市人口密度下降的滞后性。 3、参数可第一步：检验FJFJZZL的积分次数，检验结果如下：一阶稳定性、二阶稳定性FJ（商品房平均销售价格）变量平稳性检验结果根据检验结果，选择FJZZL（稳定）、（一阶积分）三个序列进行协整检验。 第二步：对FJZZL进行OLS方法协整回归，回归结果的平稳性等，检验结果如下：有截距项和时间趋势、有截距项、无截距项和时间趋势项 t 统计量 -2.920119- 3.159815-3.3115291% 显着性水平下 t 统计量的临界值-4.886426-4.057910-2.7549935% 显着性水平下 t 统计量的临界值-3.828975-3.119910-1.9709781 0% 严重显着性水平下的 t 统计量值-3.362984-2.7011 03- 1.603693 表 2 方差平稳性检验结果 由上表可知，FJZZL 之间存在协整关系，说明 FJZZL 之间存在常年均衡关系他们俩。

步骤4：偏差修正模型，修正结果如下： AICSCHQ 无滞后项-2.090287-1.916456-2.126017M1 滞后一项-2.156261-1.895515-2.209856RKMD 滞后一项-2.141945-1.924657-2.186607RKMD 滞后两项-2 .100557- 1.858104-2.190322RKMD 只有第二个滞后项——2.401593-2.239957-2.461436 表3 不同自变量回归后的信息准则 0.032811) (1.64E-06) (0.000137) (0.257594) 1.59270 0) (2.967464) 1.639598) (-3.280610)=0.731913F=11.01049 2016下期《经理人杂志》86 第五步：经济意义：按模型可知，其他变量每下降1万元，上海商品房销售均价下降幅度将减少4.86%； 城市人口密度第二阶段滞后项每减少1人/平方公里，就会导致商品住房平均销售价格下降。 减少0.000224%，时滞导致前三年人口密度下降减少房地产供应，而供应过多导致当前供过于求，商品房地产市场增加。

另一方面，商品住宅平均销售价格的变化还取决于前期均衡水平1的偏离以及城镇人口密度相对前期均衡水平的偏离。 偏差项et-1的系数可能为-0.845066，这表明偏差的修正量，前一周期偏差越远，本期修正量越大。 四、政策预期与推论 1、新政预期。 基于货币新政。 我国在“十三五”规划中表示，2016年我国将实施稳健货币新政策。 因此，在2016年宏观调控的基础上，我国（M1）将平稳下降，M1降幅将小幅下降。 2.基于人口新政。 2015年10月，中共十八届四中全会公报允许全面二孩政策。 全面落实一对夫妇可生育两个儿子新政策，积极组织应对人口老龄化行动。 五、结论 从短期来看，货币供应量下降确实对楼市产生积极影响。 这种影响包括交通银行个人贷款扩张引发的投机动机，以及货币供应量的短期减少通过通胀对楼市产生负面影响。 引领效应。 根据我国目前的货币政策，短期内可能会出现小幅下跌。 多年来，随着房地产价格趋于稳定，投机需求将会减少。 通货膨胀也将趋于稳定。 因此，全年房价不会受到货币供应量的太大影响。 这与古典经济学的“货币中性”或“货币面纱”理论非常相似。 西安城市人口密度的增加对房地产市场产生负面影响。 主要原因是城市人口密度的滞后效应较强，且具有较强的时滞性。 目前的楼市已经受到三年前城市人口密度下降的影响。

因此，新一胎政策实施后，城市人口密度可能会下降，导致近几日楼市小幅下滑，但由于滞后效应，房屋供应过剩造成一定涨幅在房地产价格方面。 参考文献：Agn.ESTATEBARGAINOINGOVERRSIDENTIAL: EvidenceFROMNGLAND［j］． JournalRabaneConomics.9,2004: 192-194..J.ForeCastingSESSRNSARKET [j]。 布鲁金斯学会经济学，1991 (2)：143-148。 林光明.“城市价值决定楼市”论据分析及宏观调控建议[J]. 经济经纬, 2011,31(12): 3537-3377 建筑经济学，2007（8）。 [4] 周庆宇. 影响房地产价格变化的经济激励研究[D]． 暨南大学，2009，6-[5]段忠东，曾令华。 楼市冲击、利率波动与货币需求：理论分析与中国实证研究领域［J］． 世界经济，2008（12）。 [6] 熊芬. 我国房地产价格影响因素定量分析［J］． 当代经济，2015（31），140-141。 [7] 郭晓宇. 我国房地产市场激励因素实证分析［J］． 时代财经，2014（18），22-23。 [8]金秀晶. 基于计量模型的我国房地产价格激励研究［J］． 经济展望，2014（13），343-344。 推进新型城镇化值得注意的几对关系 胡英华 上海师范大学 马克思主义学院 摘要：从一些已经实现现代化的西方国家的“历史”来看，我们发现，城镇化是实现现代化的必由之路，也是实现现代化的必由之路。实现国家富强的有效途径引擎是构建和谐社会的重要途径。

在推进过程中，新型城镇化与农业现代化、“美丽乡村”目标、我国城市产业转型、生态文明建设等几对关系值得我们关注和阐述。 关键词：新型城镇化、农业现代化、美丽乡村、工业、生态文明、改革开放，我国城镇化发展迅速。 30年来：我国城镇常住人口快速减少，不仅改变了很多农民的命运，也对我国经济发展起到了强有力的推动作用； 我国城市规模日益扩大，城镇数量也在逐渐减少； 公共基础设施和配套设施逐步建成，城镇功能显着增强。 2015年省人大政府工作报告强调，新型城镇化要坚持以人民为核心，以解决一亿人口三大问题为现实着眼点，充分发挥城镇化支撑作用在现代化中。 这意味着城镇化正在从传统城镇化从农田规模城镇化转向新型城镇化。 新型城镇化的“新”，就是抛弃过去片面的“建城运动”，代之以城市文化内涵和公共服务的提升，建设高品质宜居城市即以人为本。 在推进新型城镇化过程中，有几对关系值得我们关注： 一、新型城镇化与农业现代化的关系 十九大报告“新五化”概念中都提到了新型城镇化和农业现代化。十八大报告还强调，要推动“新型城镇化和农业现代化统筹”，这是中央对我国未来经济社会发展提出的重要战略方针。 什么是“农业现代化”？ 中国是农业大国。 我国传统农业以精耕细作、粗放经营方式为主。 生产技术停滞，生产要素供需不平衡。直到20世纪末，随着我国社会主义市场经济体制目标的确定，我国农业有了新的发展方向，取得了巨大的发展。进步、科学